CDA数据分析师脱产就业班001-Excel基本介绍 002-自定义单元格、填充柄 003-单元格拆分 004-单元格匹配与替换 005-公式求职+if语句 006-函数解析 007-函数数组 008-数组计算 009-查找引用函数 010-查找引用函数应用 011-查找与引用函数 012-基础绘图 013-高级绘图 014- 数据透视表 015-Excel PowerBi 案例(1) 016-Excel PowerBi 案例(2) 017-Power View 018-Power Query(1) 019-Power Query(2) 020-Power View 介绍 021-Power View 餐饮案例 & Power Poivt基础介绍 022-Power Poivt搭载多维数据集 023-Power Poivt DAX表达式 024-数据库介绍 025-SQL语句基本介绍 026-默认的约束条件 027-加入外部数据集使用 028-数据表、库结构的更新 029-基础查询和数据的更新 030-在Work Bench中查询 031-单表查询 032-case语句和索引 033-多表查询 034-MySQL数据表连接和数据录入 035-电商数据挖掘案例介绍 036-电商数据挖掘数据介绍 037-电商数据挖掘数据SQL实现(1) 038-电商数据挖掘数据SQL实现(2) 039-MySQL经典案例讲解(1) 040-MySQL经典案例讲解(2) 041-智能报表制作流程 042-图表 043-电商案例讲解 044-餐饮数据分析理解 045-餐饮数据分析描述 046-餐饮数据分析操作 047-高等数学基础 048-数据模型基础 049-矩阵 050-数据处理与函数 051-统计学基础 052-权限和微分 053-导数 054-洛必达法则 055-级数的收敛和发散 056-数据的度量 057-方差标准差 058-统计量和分布 059-点估计、区间估计 060-极大似然估计 061-两个总计参数的估计 062.双侧检验和单侧检验 063-拟合优度检验 064.一元线性回归 065.多元线性回归 066-线性回归R代码实现 067-SPSS课程简单介绍 068-SPSS软件功能 069.数据类别的介绍 070-SPSS数据库连接和图表 071-正态分布 072-SPSS中假设检验介绍 073-统计相关系数 074-相关性和回归平方和 075-方差分析 076-线性回归模型介绍 077-逻辑回归 078-分析菜单简介 079-交叉表 080-绩效方案 081-缺失值处理 082-线性回归介绍 083-残差的介绍 084.线性回归的SPSS结果解释 085-用户画像的介绍 086-F检验 087-RFM模型 088-SPSS联合分析 089-联合分析结果介绍 090-绩效综合案例讲解 091-R语言的大致介绍 092-R语言的常用运算 093-列表、矩阵和数组 094-因子和DateFrame 095-数据读取函数 096-快速读取函数 097-读取练习 098-向量化运算 099-创建随机数&日期 100-字符处理 101.控制结构 102.自编函数 103.循环函数 104.Apple和Split函数 105.常见的数据清洗 106.使用SQL汇总 107.描述探索性数据分析 108.图形绘制 109-绘图系统介绍 110-基本绘图函数 111-基本统计量&中心极限定理 112-区间估计&假设检验 113-T检验 114-方差分析 115.相关性检验 116-线性回归背景介绍及数据理解 117.R软件中的相关性 118-相关性系数矩阵 119-偏相关系数及相关系数 120-两样本T检验 121-回归模型的实现及讲解 122-残差的介绍 123-异常值处理 124-建模与预测 125-建模评估 126-图形解释 127.逐步回归的介绍 128-多元线性回归代码展示及结果解释 129-Logists回归大致介绍 130-变量处理 131-筛选变量 132-建模与评估 133-主成分分析和因子分析方法介绍 134-主成分和因子分析在R中的实现 135-主成分分析具体剖析 136-关联规则的基本介绍 137-Apriori算法原理介绍 138-关联规则数据处理 139-关联规则可视化 140-关联规则的评估 141-数据挖掘简介 142-数据挖掘算法分类 143-聚类分析基本概念及距离计算 144-聚类的几个算法 145-R实施聚类分析 146—聚类分析总结 147.分类算法简介 148-决策树基本介绍 149-ID3算法 150-决策树R实施 151-决策树总结 152-Boosting 153.BOOTstrap&bagging 154-ADABOOST 155-随机森林实施 156-SVM引言 157-线性SVM 158-非线性SVM 159-SVM的R建模 160-条件概率 161-贝叶斯公式 162-贝叶斯分类 163-贝叶斯建模 164-模型评估 165-神经元模型 166-人工神经网络模型 167-单节感知器 168-BP神经网络 169-数据挖掘方法和建模流程 170-电影票房预测 171-CRM和信用评分卡 172-信用评分公式细节 173-评分卡代码讲解 174-客户分群 175-层次聚类和K-means聚类 176-聚类分析建模流程 177-聚类分析案例应用 178-R代码实现客户分群 179-线性回归建模流程 180-R语言进行数据预分析 181-R语言进行变量筛选 182-R语言进行模型评估 183-案例分析流程 184.3-13-2数值型变量的处理 185-缺失值、异常值处理及变量筛选 185.2逻辑回归及线性回归的应用 186-模型评估及可视化 187-关联规则 188-Apriori和FpGrowth 189-R语言实现关联规则 190-协同过滤算法 191-R实现协同过滤算法 192-时间序列简介_白噪声 193-平稳时间序列模型 194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型 195-模型预测_预测评估_建模流程 196-建模流程和补充 197-决策树基本介绍 198-决策树原理介绍 199-R语言实现决策树 200-决策树进阶应用 201-随机森林 202-Python引言 203-Python基础语法 204-字符串和列表 205-列表和元组 206-字典和分支结构 207-for循环 208-循环和分支结构练习 209-自建函数 210-回顾练习 211-递归函数 212-错误和异常 213-高级函数 214-函数生成_模块_读写 215-随机数_目录_时间 216-棋盘_赌徒必输 217-连接数据库 218-dnarry对象 219-dnarry对象的方法 220-数组运算 221-函数应用和映射 222-函数 223-排序和过滤 224-RFM计算 225-医疗数据处理 226-爬虫简介 227-网页解析 228-网页爬虫天气 228.2网页爬虫有道翻译 228.3网页爬虫淘宝 229-Post获取有道翻译和BeautifulSoup解析网页 230-BeautifulSoup解析网页并抓取数据 231-正则表达式 232-Selenium定位爬取去哪网 233-Selenium爬取去哪网 234-Selenium动态爬取去哪网景点 235-统计语言模型 236-词向量 237-中文分词 238-R语言实现分词和词向量 239-R语言实现词云图 240-文本分析引言和Logistic回归及KNN 241-贝叶斯和SVM 242-Python实现文本分类 243-文本聚类和主题模型 244-情感分析和CNN 245.推荐系统概述 246-冷启动问题 247—EE问题和基于近邻的协同过滤 248-基于用户和基于物品的协同过滤 249-Python实现协同过滤 250-基于内容的推荐和用户画像 251-文本挖掘算法 252-基于矩阵分解的推荐 253-基于深度学习的算法 254-视频推荐架构 255-互联网金融产品介绍 256-现金贷风控流程 257-风控策略 258-评分卡 259-业务相关 260-绩效评价和认同度调查 261-人口监测 262.人工智能简介 263-知识图谱展示 264-知识图谱构建程序 265-MySQL集训 01-人工智能知识图谱 01-数据分析在互联网金融中的应用 01-数据分析在政府基层统计工作中的应用 02-人工智能知识图谱 02-数据分析在互联网金融中的应用 02-数据分析在政府基层统计工作中的应用 03-人工智能知识图谱 03-数据分析在互联网金融中的应用 04-数据分析在互联网金融中的应用 0-聚类分析 1-决策树 2-逻辑回归 3-信用分析-逻辑回归 4-逻辑回归 5-主成分分析和因子分析 6-数据分析知识点概述 下载地址: CDA数据分析师脱产就业班.part01.rar:https://089u.com/f/5138588-501483389-8f7bda (访问密码:9390)CDA数据分析师脱产就业班.part02.rar:https://089u.com/f/5138588-501483131-94396f (访问密码:9390) CDA数据分析师脱产就业班.part03.rar:https://089u.com/f/5138588-501483150-6bffba (访问密码:9390) CDA数据分析师脱产就业班.part04.rar:https://089u.com/f/5138588-501483721-588ed2 (访问密码:9390) CDA数据分析师脱产就业班.part05.rar:https://089u.com/f/5138588-501483247-2a930e (访问密码:9390) CDA数据分析师脱产就业班.part06.rar:https://089u.com/f/5138588-501487241-2ff74e (访问密码:9390) CDA数据分析师脱产就业班.part07.rar:https://089u.com/f/5138588-501487282-8e9f07 (访问密码:9390) CDA数据分析师脱产就业班.part08.rar:https://089u.com/f/5138588-501485394-3c228b (访问密码:9390) |